幸存者偏差是指在统计学中，研究人员倾向于选择那些有着显著或特别的特征的案例进行研究，而忽视了那些没有显著特征但数量远多的案例。这种现象导致了对事件或群体中“幸存者”的过度关注，从而产生了一种错误的印象，即这些幸存者拥有某些独特的能力或品质，使他们能够成功地经历危险的情况。
例如，在第二次世界大战期间，许多飞行员因为各种原因从未被击落，但这并不意味着所有生还飞行员都具有出色的战斗技巧。然而，由于只有一小部分飞行员遭遇空战并且生还，我们可能会错误地认为只有最优秀和最勇敢的人才能幸免于难。实际上，这些生还者的行为往往受到了运气、训练和机器状况等多种因素影响。
在商业领域，公司常常分析那些成功推广产品或服务的小众市场，以此作为决策依据。但是，这样的观察往往忽略了那些失败案例以及它们背后的原因。这类似于在自然科学中，只记录到天文学家发现新星时的情况，而忽略了每一次观测都有可能出现误判的情况。
幸存者偏差也影响我们的日常生活。在社交媒体上，我们看到朋友们不断分享他们旅行中的美好时刻，却很少看到他们面临困难或者不愉快的时候。因此，我们可能会错误地相信其他人的生活总是那么完美，从而感到自我价值低下。此外，当我们听到关于某个地方安全问题较少的事实时，也容易忘记那里的潜在风险，因为我们通常不会去关注没有发生重大事件的地方。
为了避免这种偏差，我们需要采取一种更为全面和客观的方法来收集数据，并尽量减少对个别案例过度强调的情绪反应。在做决策之前，应当考虑到所有可能性，以及不同结果所带来的后果。而不是单纯地聚焦于“幸存者”，以获得更加全面的理解。
