先河环保带你探索高光谱扫描成像技术如何革新水环境监测的智慧之旅。
这项“图谱合一”的高光谱遥感技术不仅能提供地物的连续光谱信息，而且能够迅速识别超标污染源，全面掌握区域水污染状况，为解决水污染防治和达标难题提供关键诊断依据。
传统水质监测方式只能通过点采样分析了解局部情况，而高光谱成像仪则可以收集整个水域的反射率光谱信号，并结合特定的测点数据，建立关系模型，从而实现空间分布上的定量化解读，其优势在于效率、广泛性和长期动态监控能力。
打破传统束缚，开创新时代的水环境监测模式
传统方案通常包括采集并实验室分析，以及固定式监测站，这些方法虽然能获取单个地点的情况，但无法捕捉时空变化规律。
借助成像高光谱技术，我们可以弥补这些不足，将多种手段融合，以提供更全面的空间分布、趋势分析以及诊断报告。
应用领域广阔
该技术适用于河流、湖泊、水库以及近岸海域，对其污染分布进行评估及溯源分析，无论是大型还是小型区域，都能有效应对挑战。
无人机式与塔式：两种不同形式，一致目标
无人机搭载着高精度成像设备，在飞行过程中收集目标区域的图像与光谱数据，然后利用反演模型计算出15余种重要参数，如化学需氧量、氨氮等，同时也可获取植被覆盖和土壤类型。通过整理这些数据，可以对飞行范围内参数空间分布及演变趋势进行深入分析，为精细化管理服务；而塔式设备则以其稳定运行时间和大范围成像能力，特别适宜在湖库口或河道支流汇入口等重点位置设置。
实践案例展示科技魅力
2020年11月，在河北某区域的一处宽阔水域中，用到此技巧发现总磷达到Ⅲ类标准，化学需氧量超标风险存在。这种即时且有效的信息收集为综合管理提供了新的途径。
2021年7月，在广东城市中的河道实施无人机高分辨率遥感服务显示出总磷超标区主要集中于边缘及下游，这样的快速完整了解有助于因地制宜治理。
同年6月，在宁夏某水库地区，无人机采集了岸边带数据，反演出的化学需氧量普遍低于V类标准，但南侧上游向下游呈现明显减少，并超过V类标准。这一全面掌握富营养化水平，为预防控制富营养化发展奠定坚实基础。
