随着信息技术的飞速发展和工业4.0的推广，越来越多的企业开始采用工业仪器仪表网（Industrial IoT）来提高生产效率、降低成本并提升产品质量。然而，在实现这种集成过程中，却也遇到了诸多技术难题，这些问题不仅影响到单一企业的运营，也对整个行业造成了挑战。
首先，跨厂商设备集成是面临的一个主要问题。在现有的工业环境中，由于历史原因，每个工厂往往都有一套独立的系统和协议，而这些系统之间通常无法直接通信。为了实现数据共享和资源整合，需要进行标准化操作，这对于不同制造商提供的设备来说是一个巨大的挑战。例如，一家使用SiemensPLCS控制系统的大型制造业公司，如果想与另一家使用Allen-Bradley控制系统的小型零部件加工厂进行无缝协作，就需要解决两种不同的通讯协议的问题。这不仅涉及到硬件兼容性，还包括软件接口、数据格式转换等方面。
其次，是关于安全性的问题。由于网络连接了更多外部参与者，如供应链伙伴、服务提供者以及可能出现未知威胁源，因此确保网络安全成为了一项重要任务。一旦攻击者成功入侵，可以轻易地访问关键信息或干扰生产流程，对整个行业造成严重损害。这就要求在设计时必须考虑到强制身份验证、加密传输数据以及防止未授权访问等措施，以保证Industrial IoT生态中的每一步都能保持高级别安全保护。
再有，就是关于数据管理的问题。在一个复杂且动态变化的大规模生产线上，实时监控和分析大量来自各种来源的数据是非常困难的一项任务。如果没有有效的手段去处理这些海量数据，不但无法做出准确预测，而且还会导致决策失误。此外，与此同时，还要考虑如何存储这些大规模产生的数据，以及如何在必要的时候快速检索它们，以便能够及时响应任何可能出现的问题。
最后，不同地区甚至国家间由于法规差异而存在差异，这也给予了集成带来了新的障碍。不同国家对于电子产品和相关服务有不同的规定，比如隐私保护法规、认证标准等，这些都是 Industrial IoT项目实施过程中的潜在阻碍因素。如果没有适当地遵守法律法规，无论是从经济还是道德角度，都是不负责任的事情。
综上所述，即使是在全球范围内逐渐形成共同语言的情况下，要真正实现跨厂商设备集成仍然是一项极为艰巨的事业。而这也是当前最迫切需要解决的问题之一，因为只有通过彻底克服这一系列难题，我们才能真正利用 Industrial IoT 带来的优势，为全球产业带来革命性的变革。
